機 殼 序號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

加密與解密：軟體保護技術攻防指南

為了解決機 殼 序號的問題，作者段鋼 這樣論述：

　　基礎知識的介紹包含Windows 例外機制、核心基礎、偵錯器、加密演算法等，核心技術方面則有反組譯技術、靜態分析技術、動態分析技術、程式植入技術、Hook 技術、漏洞分析技術、脫殼技術等；以軟體逆向為切入點，講述了軟體安全領域相關的基礎知識和技能。讀者閱讀本書後，很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全程式設計、病毒分析等領域進行擴展。這些知識點的相互關聯，將促使讀者開闊思路，融會貫通，領悟更多的學習方法，提升自身的學習能力。 本書特色 　　本書技術覆蓋面廣、可操作性強，詳細而透徹地說明了系統底層的基礎知識和安全核心技術的實作技能，適合安全技術相關工作者、對逆向調試技術

/軟體保護感興趣之人員，及關注個人資訊安全、電腦安全技術並想瞭解技術內幕的讀者閱讀。

機 殼 序號進入發燒排行的影片

物件偵測模型於隨身碟外殼字元辨識應用

為了解決機 殼 序號的問題，作者曹庭豪 這樣論述：

隨身碟是人們普遍使用的一種移動式儲存裝置。當發生終端設備無法辨識、資料無法寫入或讀取等功能故障，隨身碟須返修時，檢修人員會經目視判讀隨身碟外殼身份序號字元，登錄於返修系統中。然而消費者在各種環境下使用，表面多有磨損情形，常因磨損嚴重造成不易目視判讀。本研究提出基於YOLOv4物件偵測模型，建構一套智慧型隨身碟外殼字元辨識系統，透過電腦系統自動辨識字元，以達到輔助人工目視判讀進而降低檢測成本之目的。深度學習需要大量資料訓練模型，對於資料量少的時候其準確度相對較低。為解決少量數據在深度學習模型應用的適用性，本研究採用影像資料擴增技術，對數據集進行亮度、位移及旋轉角度等數據擴增，提升模型偵測準確度

。實驗結果顯示本研究所提出之低成本的方法，對隨身碟外殼字元的識辨準確度可達99.15%，符合業界實際應用之需求。

中文版AutoCAD2019機械製圖從入門到精通

為了解決機 殼 序號的問題，作者蘇會人等 這樣論述：

本書是中文版AutoCAD2019機械製圖從入門到提高的完全自學教程，通過一個個典型的繪圖案例，由淺入深、從易到難，對每章的知識點結合實際操作案例詳細講解，幫助讀者加深理解並扎實掌握AutoCAD機械標準圖樣的繪製方法和技巧，專業性和實用性強。全書將AutoCAD繪圖知識和機械製圖國家標準緊密結合，所有案例均是符號國家標準圖樣要求的CAD圖例，並附贈標準CAD圖檔和圖庫；配有完整的教學視頻檔，手機掃碼即可學習。 全書共21章，主要內容包括機械製圖基礎、AutoCAD介面介紹、繪圖輔助工具的使用、創建和編輯二維機械圖形、使用AutoCAD在機械圖中添加文字和尺寸標注、Aut

oCAD三維模型的創建與修改，後以減速器作為綜合案例進行設計講解。 本書適合於從事機械設計、機械工程、CAD繪圖的工程技術人員學習和參考，也可供高等院校、聯業院校機械專業師生進行CAD製圖參考。

鴨蛋蛋殼裂紋機械視覺辨識技術開發

為了解決機 殼 序號的問題，作者高德霖 這樣論述：

鴨蛋做為皮蛋及鹹鴨蛋的食品原物料，在養鴨場至食品加工廠運送途中，蛋殼可能會因此破裂而造成鴨蛋遭受汙染，在加工銷售後危害到消費者的健康。本研究在建立一套光學影像系統，檢測蛋殼是否有裂紋。小規模加工廠檢測會以人工的方式檢測，利用敲擊來聽取聲音分辨出有無裂紋。在大規模的加工廠會採用兩種自動化技術來進行檢測，一種是使用衝擊錘敲擊傳遞波形序號的聲波檢測技術，另一種則是使用相機拍攝再對其影像進行處理的機械視覺技術。過去機械視覺檢測技術研究中，都使用背光對鴨蛋進行照射，此方法會因蛋殼種類而產生透光率不均勻的問題。本研究在加工產品染色容許條件下對鴨蛋進行染色，以正面均勻光照射，採用機械視覺針對鴨蛋表面進行裂

紋檢測，解決使用背光方式之缺點。程式開發採用 LabVIEW軟體進行撰寫，對鴨蛋影像進行處理並分類，即時標示出裂紋影像，來區分有裂紋及無裂紋影像。